728x90 반응형 2020/1133 "One more thing" from Apple (Nov 10, 2020) 애플은 아직 올해의 끝을 더 붙잡고 싶은 모양이다. 마치 코로나로 지친 세상에 약간의 즐거움을 더 선사하기라도 할 듯 새로운 제품을 소개할 이벤트 공지를 열었다. 11월 10일, 다음주 화요일 PST으로 오전 10시니까 한국시간으로는 다음날 새벽 3시에 이벤트가 열리는 것이다. 유튜브의 애플 채널에서는 실시간 스트리밍 카운트 다운을 시작했다. 한국의 테크 리뷰어들에겐 희소식이 아닐 수 없겠다. CNN의 한 기사에 의하면 기자들에게 이미 초청장이 보내졌으며, 초청장엔 "one more thing"이란 문구만 쓰여있을 뿐 이벤트에 대한 어떤 힌트도 드러내지 않았다고 한다. 여러 기사와 테크 리뷰어들에 의하면 이번에 발표할 제품은 ARM기반의 맥북이 될 것이라고 한다. 지난 6월 WWDC에서 애플은 인텔 기반.. 2020. 11. 4. [Python] 튜플 값 변경이나 추가 및 삭제 가능한가? Python: 튜플 값 변경이나 추가 및 삭제 가능한가? 지난 포스팅에 이어 파이썬의 대표적인 자료형인 튜플에 대해서 보도록 하겠다. 정의에 의하면 튜플은 immutable (변경 불가)한 자료형이기 때문에 한 번 정해지면 바꿀 수 없다. 하지만 변경하는 것에 대한 방법을 종종 보게 된다. 대표적으로 리스트로 변환해서 append()로 추가하고 다시 튜플로 변환 슬라이싱(slicing)을 통한 원소 추가 1 번 방법 아래 코딩은 1번의 방법으로 튜플을 변경한 것이다. 변경이 가능한 것처럼 보이지만 id()를 통해 튜플의 메모리 주소를 출력해 보면 다른 변수라는 것을 알 수 있다. 즉, 변경된 튜플은 변경하는 동안 새롭게 만들어진 튜플이라는 것이다. 2번 방법 이번엔 2번의 방법으로 튜플을 변경해 보자. .. 2020. 11. 4. [OpenCV] Image Edge Enhancement: 라플라스 연산자 (Laplace Operator)-파이썬 코드 포함 [OpenCV] 라플라스 연산자 (Laplace Operator) 이미지 처리에서 sharpening이라고 하는 즉 선명도를 증가시키는 방법이 몇 가지 있습니다. 가장 대표적인 방법으로 다음의 4가지를 뽑을 수 있고, 이 포스팅에선 라플라스 연산자에 대해서 보도록 하겠습니다. Laplace operator Difference of Gaussians (DoG) Unsharp Filter 2020/10/27 - [분류 전체보기] - [OpenCV] 이미지 경계선 강화: Unsharped 필터 - 파이썬 코드 포함 2020/10/27 - [OpenCV] - [OpenCV] 이미지 경계선 강화: DoG - 파이썬 코드 포함 Laplace operator 라플라스 연산자는 주로 edge를 감지하거나 동작을 잡아내.. 2020. 11. 4. [OpenCV] 이미지 경계선 강화: DoG - 파이썬 코드 포함 [OpenCV] Difference of Gaussians(DoG) 이미지 처리에서 sharpening이라고 하는 즉 선명도를 증가시키는 방법이 몇 가지 있습니다. 가장 대표적인 방법으로 다음의 3가지를 뽑을 수 있고, 이 포스팅에선 두 개의 가우시안 분포의 차이로 얻는 방법을 보도록 하겠다. Laplace operator Difference of Gaussians (DoG) Unsharp Filter 2020/10/18 - [OpenCV] - [OpenCV] Image Edge Enhancement: 라플라스 연산자 (Laplace Operator)-파이썬 코드 포함 2020/10/27 - [OpenCV] - [OpenCV] 이미지 경계선 강화: Unsharped 필터 - 파이썬 코드 포함 Theory.. 2020. 11. 4. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 다음 728x90 반응형
