728x90 반응형 OpenCV2 [OpenCV] 이미지 이진화(Image binarization)를 이용한 image segmentation (Python) 이미지 이진화(image binarization)는 아래의 도식에서 보이듯이 여러 이미지 분리(image segmentation)의 기법 중 가장 간단한 방법이다. 이진화라는 용어로부터 알 수 있듯이 이 방법은 이미지 픽셀의 여러 값들을 0 또는 255, 이를 테면 물체와 배경을 0과 255 혹은 그 반대의 방식으로, 이 두 값만으로 이미지의 모든 픽셀 값을 변환하는 것이다. 이 방법은 픽셀값이 0~255 사이의 값을 가지는 흑백 이미지에만 적용할 수 있다. 픽셀값을 0과 255만으로 바꾸기 위해 thresh라는 임계값을 먼저 정해야 한다. 임계값 보다 큰 픽셀은 모두 0 그렇지 않으면 모두 255 이런 식으로 픽셀값을 변환하는 것이다. 임계값을 수동으로 혹은 알고리즘에 의해 자동으로 설정할 수 있다. .. 2021. 6. 28. [OpenCV] 이미지 노출 융합 (exposure fusion) 이란? [OpenCV] 이미지 노출 융합 (exposure fusion) 이란? 얼마 전 사과사 카메라 팀과 인터뷰를 했다. 그때 인터뷰를 한 사람은 hiring manager였고, 사과 맛의 보안상 말할 수 있는 것이 제한되어 있다고 하였다. 그러다가 물어본 것이 바로 이 노출 융합에 대한 것이었다. 그 사람은 exposure fusion이라는 표현을 쓰진 않고 풀어서 질문했다. "세 장의 노출 시간을 다르게 찍은 사진이 있다고 하자, 첫 번째 사진은 밝은 부분은 잘 나오지만 어두운 부분이 너무 어두워 물체를 분간할 수 없고, 반면 다른 사진은 어두운 부분은 잘 나왔지만 밝은 부분이 너무 밝아 하얗게만 표현되었다. 이 사진들을 이용해 모든 영역이 잘 나오도록 사진을 만들고 싶은데 어떻게 하겠냐" 그 당시에는 .. 2020. 11. 1. 이전 1 다음 728x90 반응형
