728x90 반응형 numpy keras1 1D Convolutional Neural Network 이해하기 (CNN in numpy & keras) 목차 도입 머신러닝 분야에서 예측 모델을 만드는데 가장 많이 사용되는 신경망 모델은 바로 Convolutional Neural Network(CNN)일 것이다. CNN은 특히 이미지 분류에서 높은 정확도를 보이며 많은 예측 모델의 토대를 이루었다. 반면, 1차원 CNN은 이미지가 아닌 시계열 분석 (time-series analysis)나 텍스트 분석을 하는데 주로 많이 사용된다. 여기에서 1차원이라는 것은 합성곱을 위한 커널과 적용하는 데이터의 sequence가 1차원의 모양을 가진다는 것을 의미한다. 실제 문제에 적용하기에 앞서, 이 포스팅에서는 1차원의 합성곱이 어떻게 이루어지는지 numpy와 keras.layers.Conv1D 를 이용해 알아보도록 하겠다. 우선 필요한 라이브러리를 import한다.. 2021. 8. 27. 이전 1 다음 728x90 반응형
